我接到一种新型诈骗电话。

骗子不仅知道我上个月话费有多少，还知道我的手机套餐是什么。骗子告诉我说，现在可以每个月给我增加若干套餐内流量，原有套餐都不变，我只要在电话里说同意，就可以给我开通，就这么简单，就这么方便。

我说我不需要这个。骗子说你上个月流量超出了套餐多少多少，你需要这个。我说我不需要。骗子说你需要。我说我不需要。骗子说你需要。我说我不需要。骗子说你需要。

我说你这个增加的流量要加钱吗？骗子说，嗯，这个，嗯，这个，嗯，每个月加多少多少钱。

我说我上个月话费超出套餐流量的部分也没你加的钱多啊。骗子说你上个月流量超出了套餐多少多少，你需要这个。我说我上个月话费超出套餐流量这部分也没你加的钱多啊。骗子说你上个月流量超出了套餐多少多少，你需要这个。然后我就把电话挂了。

大家警惕电话诈骗。

#人类高致病性禽流感# H5N1 对人的致死率超过 50%，和埃博拉差不多。幸好 H5N1 不会人传人。

不过——

最近 #为什么南京发展不出杭州六小龙# 这个话题比较热，直到今天还有人在讨论。这让我想起了 2012 年原科技部部长徐冠华接受《新京报》采访时说的话：

“乔布斯怎么能打造出来呢？政府造不出来的。他是市场环境创造出来的。搞科技政府不要拔苗助长。我强调要遵循“蘑菇理论”。就是政府创造一个环境，有了一定的空气，有了一定的水分，有了一定的湿度，蘑菇会自己长起来，政府不要去种蘑菇，也不要想选蘑菇，而是创造这样一个环境，一个生态。”

徐部长这番话，十几年后再看，仍有意义。

回复@今天韩士奇碰翻东西了吗:目前 R1 的结果和别的模型一样，甚至在我告知解决方法的情况下，仍然认为这个问题无解。 🔗评论配图 //@今天韩士奇碰翻东西了吗:r1 的训练就是用 rl 试图解决这问题。只设定结果，不关心过程，ai 自己去推理，能比较好的摆脱训练数据桎梏，有更好的泛化能力

终于设计出一个大模型干不了的任务，怎么给提示词都干不了。而且这个任务既不复杂也不难，用到的相关知识属于任何大模型训练都一定会纳入的内容。

我分析了一下，原因可能是：
1、网上有很多容易和这个任务混淆的内容。所以无论怎么详细设定目标，大模型都会误解提示词的意图。
2、涉及相关技术的文档都说不推荐这样做。所以即便直接给出解决问题的方法，让大模型去实现，大模型还是会用规规矩矩的标准方法来实现。

也就是说，大模型能创造新内容，但可能没办法突破藩篱创造新范式。训练数据给大模型知识的同时也给了大模型限制。

大模型就像是有一亿只耳朵的学生，可以同时听一亿个老师讲课，学到一亿个老师的本领。这当然是很惊人的，但这一亿个老师也会成为大模型进一步发展的障碍。因为其中哪怕有十个爱因斯坦，教学成果也会被稀释在一亿个老师的海洋里。光靠打标提高权重的作用可能也有限。

就像郭靖跟江南七怪学，把七个人的本事都学了，也就那样，但遇到马钰稍微一点拨就不同了，跟洪七公学了之后更是不得了。但如果九个人一起教，最终成果可能也很一般。

也许 AI 发展的再下一步就不是这种喂人类数据的模式了。