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tombkeeper
2019-02-12 09:05
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北电侯亮平未竟的事业,可能要被北电翟天临完成了。
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tombkeeper
2020-02-12 09:12
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2020 年 2 月 11 日,世界卫生组织将此次新冠状病毒导致的疾病命名为 COVID-19。同日,国际病毒分类委员会冠状病毒研究小组将新冠状病毒命名为 SARS-CoV-2。
COVID-19(Corona Virus Disease 2019,“冠状病毒病 2019”)这个词比 NCP(Novel Coronavirus Pneumonia,“新冠状病毒肺炎”)确实更合适。要不然这次叫 Novel,以后再有新的叫啥?更重要的是相关病毒感染者并非都出现肺炎症状。前几天钟南山院士团队所发表论文中也是使用了 2019-nCoV ARD(Acute Respiratory Disease,“急性呼吸系统疾病”)一词,来体现病症的多样性。
国际病毒分类委员会是最权威的病毒分类命名的组织,MERS-CoV 什么的都是他们命名的。此次将新冠状病毒命名为 SARS-CoV-2,是基于科学的决定,也算是告慰李医生在天之灵。
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tombkeeper
2020-02-12 17:38
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接到一个电话,一上来先是一阵缅铃般的笑声,然后说:“我是北京私密会所的娟娟啊,最近我们这里到了一批新茶,想邀请您来体验。”
我觉得这说的不是茶。
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t0mbkeeper
2025-02-12 13:07
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大 S 和张兰,我肯定是站大 S 的。毕竟大 S 是中国人,张兰是外国人。
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t0mbkeeper
2025-02-12 21:55
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最近
#为什么南京发展不出杭州六小龙#
这个话题比较热,直到今天还有人在讨论。这让我想起了 2012 年原科技部部长徐冠华接受《新京报》采访时说的话:
“乔布斯怎么能打造出来呢?政府造不出来的。他是市场环境创造出来的。搞科技政府不要拔苗助长。我强调要遵循“蘑菇理论”。就是政府创造一个环境,有了一定的空气,有了一定的水分,有了一定的湿度,蘑菇会自己长起来,政府不要去种蘑菇,也不要想选蘑菇,而是创造这样一个环境,一个生态。”
徐部长这番话,十几年后再看,仍有意义。
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t0mbkeeper
2024-02-12 21:32
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很多庙都有人抢烧“头香”,就是年初一的第一炷香。大概是觉得这么能让佛爷看到自己心诚,发功的时候多发一点。
还有人跟我说,某大庙的头香根本不是头香,真正的头香一早方丈就就伺候达官显贵烧了。等开了山门,老百姓一哄而入再烧的顶多是二香,不是头香。
我觉得这里面大家忽视了一个关键问题:佛爷在哪个时区?
如果说还住在天竺,那么新德里时间比北京时间晚两个半小时。你烧头香的时候佛爷大概还没起,不一定能收到信号。
就算佛爷起得早,那还有一个问题:佛爷按农历过日子么?不能说你拜了佛爷,佛爷就按你的日子过吧?我估计还是得按古印度历法,把满月日作为初一。也就说佛爷的年初一其实是咱们的腊月十六。
所以说腊月十六的头香没准更灵。
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tombkeeper
2011-02-12 10:52
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古时有“佛跳墙”,今天有香客跳墙。法门寺持本地身份证免费,无本地身份证一人50元。于是有人搬来梯子,做起辅助翻墙的生意。每翻一人收费10元,小孩免费。这生意让我想起卖境外VPN的。
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tombkeeper
2021-02-12 17:09
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我有时候会参与一些类似委员会组建的工作。有一次看了初拟名单,发现里面一个女性委员都没有,我就提出了疑问,给了一些建议人选。然而拟这份名单的其实还是几个女性工作人员。虽然有一部分女性已经蹿上了房,正在揭瓦,但也有部分女性的公平意识没有觉醒,还在炕上。
这种事往往不是列名单的人有多大主观恶意在里面,就是几千年男权社会的思维惯性。这时候有个人提一下就行。有一个提醒,大家就会意识到不妥,需要重新考虑。没人提的话可能就根本没人去想。
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t0mbkeeper
2024-02-12 22:13
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我年轻时候颇为鄙视郭沫若。后来仔细想了想,如果我是郭沫若,可能会比郭沫若更早就郭沫若了。
如果鲁迅长寿些,大概也会变郭沫若。不过毕竟这没有发生,我们的心中总还可以有一个没有变郭沫若的鲁迅。
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t0mbkeeper
2025-02-12 17:55
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终于设计出一个大模型干不了的任务,怎么给提示词都干不了。而且这个任务既不复杂也不难,用到的相关知识属于任何大模型训练都一定会纳入的内容。
我分析了一下,原因可能是:
1、网上有很多容易和这个任务混淆的内容。所以无论怎么详细设定目标,大模型都会误解提示词的意图。
2、涉及相关技术的文档都说不推荐这样做。所以即便直接给出解决问题的方法,让大模型去实现,大模型还是会用规规矩矩的标准方法来实现。
也就是说,大模型能创造新内容,但可能没办法突破藩篱创造新范式。训练数据给大模型知识的同时也给了大模型限制。
大模型就像是有一亿只耳朵的学生,可以同时听一亿个老师讲课,学到一亿个老师的本领。这当然是很惊人的,但这一亿个老师也会成为大模型进一步发展的障碍。因为其中哪怕有十个爱因斯坦,教学成果也会被稀释在一亿个老师的海洋里。光靠打标提高权重的作用可能也有限。
就像郭靖跟江南七怪学,把七个人的本事都学了,也就那样,但遇到马钰稍微一点拨就不同了,跟洪七公学了之后更是不得了。但如果九个人一起教,最终成果可能也很一般。
也许 AI 发展的再下一步就不是这种喂人类数据的模式了。
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