我有个亲戚是机长。他曾遇到过和东方航空 5510 空难一样的引擎故障，不过那次他把飞机救回来了，平安降落。

可想而知，当时飞机肯定是忽上忽下，扭来扭去。所以乘客都在骂飞行员。但这时候又不能告诉乘客发生了什么，要不然大家一慌乱，更麻烦。降落后，乘客们知道了真相，又全都跑来感谢飞行员，感谢救命之恩。

我经常思考这件事。

这几天很多人都表达了对 DeepSeek 3 训练成本大幅降低的惊叹。但也有人说这是“断章取义”，比如认为他们训练的只是 FP8 精度，强调他们训练用了大量高质量合成数据，并认为得到这些数据的过程所消耗的算力也应该算在训练成本里。

看了两边的观点之后我觉得好像都有道理，而我也没有资格在这个问题上做出评价。模型训练是大玩家们的游戏。我们能关注的还是模型应用。实验室的同学已经在测试 DeepSeek 3 了，具体好不好用也还是要用了才知道。

另外，今年夏天的时候，我用我自己设定的测试任务测了一下几个大模型。国内的大模型多数都不能完成我的编程任务（🔗网页链接 🔗网页链接）。只有当时的 DeepSeek 2.5 和另外一个能完成。

熊猫那事儿也挺奇怪。现在官方结论出来了，旅美大熊猫是因为患有皮肤病，不是美国人故意虐待或者不好好养或者水平不行。这很好，但在闹得最沸沸扬扬的时候，我似乎没看到官方给出这样明确的结论——问题是这个结论在当时就应该公开吧？官方有在当时就明确指出这一点么？

随着年龄增长，我逐渐了解到的事情就是，或许不是全部，但几乎所有傻逼粉丝，背后都有人试图操控。