不能把世界让给神经病，从我做起。

看为了灭蚊入室，给住户财物造成损失，也有人说“上面是好的，是下面执行坏了”。
那我想知道，下面是谁任命的。上面知不知道下面未必能执行好。有没有提供相关的培训，有没有对下面监督奖惩机制。都说有种搞破坏的方法是“故意过分执行命令”，对这种搞破坏有预案吗？
都说工作留痕，这次留了吗？

前阵子有人跟我说他自认为“也算努力上进，但还是感觉一事无成，钱不够花，过得没有意义”，“像是努力奔跑，却又在原地踏步”。他表示自己“上班也算认真负责，下班陪伴家人，平时不玩游戏、不刷短视频，甚至很少看电影，但凡有点时间都在阅读”。

我问他：你努力的目标是什么？他说是“有一定的社会地位和拥有一定的资源，可以做点自己想做的事情，并为了小孩以后的发展，可以提供更大的支持。”

可能不少人都和他有类似的困惑。所以我让他思考的问题也许对大家也有帮助：“你认为（上班认真负责，下班陪伴家人、平时不玩游戏、不刷短视频、很少看电影，有点时间都在阅读）就能实现（有一定的社会地位和拥有一定的资源，可以做点自己想做的事情）吗？”

他这时候才恍然大悟，意识到这两者之间没有必然的因果关系。

我经常说的一句话是“请用一个包含‘因为’‘所以’的完整句子把你得出结论的逻辑写出来”。有趣的是，一些人甚至会被这句话触怒，虽然他们也不知道自己为什么生气。用模糊的语言进行模糊的思考不仅是很多人的日常习惯，也是回避现实的方式。而用精确的语言逼着自己面对现实，往往会带来痛苦。

我们小时候会听到很多“努力学习将来就能如何如何”的话。很多人长大后自己也会发明一些同样模糊的逻辑说给自己听。但宇宙不是这样运作的。

如果你要去南极，应该怎么办？“坐船可以去南极”，是这样吗？那么你努力地坐船，在公园的湖里坐船，在长江上坐船，坐了很多船，还是没有到南极，这又有什么奇怪的呢？你得查从哪儿坐什么船才能去南极。当你知道从乌斯怀亚坐邮轮可以到南极，然后再看怎么去乌斯怀亚。当你知道可以从布宜诺斯艾利斯去乌斯怀亚，那么再看怎么去布宜诺斯艾利斯。每一步都准确清晰，最终目标才有可能达成。

看了一个美国大厂员工的幸福生活，一天工作三四个小时就好了。其实这是不少大厂人的生活，是真的。评论中有一条也是真的，大厂是靠1%的人撑起来的，如果我再把这个比例扩大一下，可以到5%，也可以再把范围拉到20%。这1%特别聪明杰出的人架构好产品竞争策略，这是最重要的，是影响企业长远价值和成长的生命线。5%的人是把这种vision变成技术现实的人，另外20%是day-to-day日复一日去努力执行的人，无论是技术，还是运营层面。我是那20%的人。然后，就真的养了很多人做无用的工作，表演工作，可以说整个team就是个bozo team. 其实这难道不是世界的结构吗？

前阵子有人跟我说他自认为“也算努力上进，但还是感觉一事无成，钱不够花，过得没有意义”，“像是努力奔跑，却又在原地踏步”。他表示自己“上班也算认真负责，下班陪伴家人，平时不玩游戏、不刷短视频，甚至很少看电影，但凡有点时间都在阅读”。

我问他：你努力的目标是什么？他说是“有一定的社会地位和拥有一定的资源，可以做点自己想做的事情，并为了小孩以后的发展，可以提供更大的支持。”

可能不少人都和他有类似的困惑。所以我让他思考的问题也许对大家也有帮助：“你认为（上班认真负责，下班陪伴家人、平时不玩游戏、不刷短视频、很少看电影，有点时间都在阅读）就能实现（有一定的社会地位和拥有一定的资源，可以做点自己想做的事情）吗？”

他这时候才恍然大悟，意识到这两者之间没有必然的因果关系。

我经常说的一句话是“请用一个包含‘因为’‘所以’的完整句子把你得出结论的逻辑写出来”。有趣的是，一些人甚至会被这句话触怒，虽然他们也不知道自己为什么生气。用模糊的语言进行模糊的思考不仅是很多人的日常习惯，也是回避现实的方式。而用精确的语言逼着自己面对现实，往往会带来痛苦。

我们小时候会听到很多“努力学习将来就能如何如何”的话。很多人长大后自己也会发明一些同样模糊的逻辑说给自己听。但宇宙不是这样运作的。

如果你要去南极，应该怎么办？“坐船可以去南极”，是这样吗？那么你努力地坐船，在公园的湖里坐船，在长江上坐船，坐了很多船，还是没有到南极，这又有什么奇怪的呢？你得查从哪儿坐什么船才能去南极。当你知道从乌斯怀亚坐邮轮可以到南极，然后再看怎么去乌斯怀亚。当你知道可以从布宜诺斯艾利斯去乌斯怀亚，那么再看怎么去布宜诺斯艾利斯。每一步都准确清晰，最终目标才有可能达成。

看到有人说齐泽克一开始以为“996”是“69”的某种衍生。我感觉可能是编的笑话，但还是查证了一下——居然是真的。

出自《Beyond a Neoconservative Communism》这篇文章。

知识密集型、资本密集型、劳动密集型、资源密集型，对 AI 来说这些好像都是。

首先 AI 当然是知识密集型和资本密集型；然而打标等工作又需要大量人工，所以也是劳动密集型；AI 训练和推理的算力背后需要大量能源支撑，所以还是资源密集型。

不过正因为全都是，所以也全都不是，或者说这些都无法准确描述 AI 产业最根本的特点。

我觉得 AI 大概是第一个也是最后一个天才密集型产业。

华人较高的平均智商，勤学的民族文化，再加上庞大的人口基数，很自然会诞生更多天才。所以不难理解为什么 AI 领域有这么多华人。由于势能的积累，后面华人的优势可能还会越来越大。